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Schmidt-Thieme Lars

Assoziationsregel-Algorithmen für Daten mit komplexer Struktur

Mit Anwendungen im Web Mining

AutorSchmidt-Thieme Lars
QuelleSonstige Datenquellen
ISBN978-3-631-52213-4
Lieferbarkeitlieferbar
KatalogisatBasiskatalogisat
VerlagPeter Lang GmbH, Internationaler Verlag der Wissenschaften
Erscheinungsdatum04.05.2004
Buch | Kartoniert
64,80 €
inkl. 7% MwSt.

Beschreibung (Langtext)

Diese Arbeit beschäftigt sich mit Assoziationsregeln und dem Auffinden häufiger Muster und Strukturen in komplexen Daten, z.B. in folgenwertigen Daten oder Daten, die als Folgen von Mengen beschrieben werden können. Solche Daten fallen in einer Vielzahl von Anwendungskontexten an, unter anderem als Protokolldaten in elektronischen Transaktionssystemen, z.B. in Form von Warenkörben wiederkehrender Besucher eines Online-Shops. Als Hauptbeitrag wird ein abstraktes Verfahren für das Mining häufiger Muster in allgemeinen Musterräumen entwickelt. Klassische Verfahren wie der Apriori-Algorithmus sowie seine zahllosen Varianten können als Spezialisierungen dieses abstrakten Verfahrens aufgefaßt werden. Eine spezielle Datenstruktur, der geschachtelte Prefixbaum, ermöglicht die effiziente Implementation dieses Verfahrens. Mit Hilfe von Schachtelungsoperatoren wird schließlich ein Baukasten für Apriori-artige Mining-Algorithmen zur Verfügung gestellt.